NAACL2019-对话系统

记录NAACL2019对话系统相关的论文阅读笔记。包括任务型和闲聊式对话系统，对论文的思路和模型做简单介绍，值得反复精读的论文会单独开一篇博文来写。
NAACL2019的会议列表链接：https://naacl2019.org/program/accepted/

《Evaluating Coherence in Dialogue Systems using Entailment》

【链接】https://arxiv.org/abs/1904.03371
【代码】https://github.com/nouhadziri/DialogEntailment

加拿大阿尔伯塔大学发表的论文。论文提出了一种评估对话系统生成回复好坏的指标。
这篇论文的想法来源于：发表在ACL2019上的论文《Dialogue Natural Language Inference》提出利用NLI(natural language inference)任务来提高对话系统生成回复的一致性。
本文的作者则想到用NLI任务来评估对话系统生成回复的好坏。具体地，论文用了BERT[Devlin et al., 2018]和The Enhanced Sequential Inference Model(ESIM)[Chen et al., 2016] 这两种方法来训练NLI模型。另外论文还公开了一个用于NLI任务的数据集。